[发明专利]活体检测模型训练方法、活体检测方法和系统在审
| 申请号： | 202211685600.7 | 申请日： | 2022-12-27 |
| 公开（公告）号： | CN116206371A | 公开（公告）日： | 2023-06-02 |
| 发明（设计）人： | 朱军 | 申请（专利权）人： | 支付宝（杭州）信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06V40/40 | 分类号： | G06V40/40;G06V40/16;G06V10/764;G06V10/80;G06T3/40 |
| 代理公司： | 北京留理知识产权代理事务所(普通合伙) 16049 | 代理人： | 段斌 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本说明书提供的活体检测模型训练方法、活体检测方法和系统，在获取面部样本在不同感受野下的面部图像样本后，采用预设活体检测模型对面部图像样本进行特征提取，并基于提取出的图像特征对面部样本进行活体分类，得到目标感受野对应的分类结果，该目标感受野包括第一感受野、第二感受野和融合感受野，该融合感受野包括第一感受野的特征信息和第二感受野的特征信息融合后的特征信息对应的感受野，以及基于分类结果中的分类置信度，确定目标感受野对应的损失权重，并基于损失权重对预设活体检测模型进行收敛，得到训练后的目标活体检测模型；该方案可以提升活体检测模型的检测精度。 | ||
| 搜索关键词： | 活体 检测 模型 训练 方法 系统 | ||
【主权项】：
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