[发明专利]一种均匀面阵中降维传播算子的二维DOA估计方法在审
| 申请号： | 202211687257.X | 申请日： | 2022-12-27 |
| 公开（公告）号： | CN116299150A | 公开（公告）日： | 2023-06-23 |
| 发明（设计）人： | 谢雨珊;张小飞;史鑫磊;潘慧敏;姜康 | 申请（专利权）人： | 南京航空航天大学 |
| 主分类号： | G01S3/14 | 分类号： | G01S3/14;G06F18/213;G06F18/00 |
| 代理公司： | 南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) 32249 | 代理人： | 吴玥 |
| 地址： | 211106 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种均匀面阵中降维传播算子的二维DOA估计方法，包括如下步骤：利用整个均匀面阵的接收信号构造协方差矩阵；对构造的协方差矩阵进行分块处理，得到各个分块矩阵，通过传播算子矩阵的旋转不变性进行初始估计；接着，通过降维处理，将二维优化问题转变为一维优化问题；然后，根据最小二乘思想直接求解目标信号的方位角信息作为初估计。最后，对初估计进行转换得到均匀面阵中的二维DOA估计值。本发明不需对接收信号的协方差矩阵进行特征值分解，只需一维局部谱峰搜索即可获得更加精确的估计值，以及二维估计参数的自动配对，所提方法的性能与传统均匀面阵二维PM算法相近。此外，该方法在保证估计性能的同时显著降低了计算复杂度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 均匀 面阵中降维 传播 算子 二维 doa 估计 方法 | ||
【主权项】：
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