[发明专利]基于多流图神经网络的多动症智能决策支持方法及系统在审
| 申请号： | 202211699508.6 | 申请日： | 2022-12-28 |
| 公开（公告）号： | CN116313043A | 公开（公告）日： | 2023-06-23 |
| 发明（设计）人： | 蒋鑫龙;王志睿;陈益强;张腾;黄武亮;高晨龙 | 申请（专利权）人： | 中国科学院计算技术研究所 |
| 主分类号： | G16H50/20 | 分类号： | G16H50/20;G16H50/30;G16H20/70;G06N3/08;G06F18/241;G06N3/0464 |
| 代理公司： | 北京律诚同业知识产权代理有限公司 11006 | 代理人： | 祁建国;陈思远 |
| 地址： | 100080 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提出一种基于时空约束的多流图神经网络多动症辅助诊断方法，包括：获取用户于人机交互场景中的运动传感器数据，提取该运动传感器数据的时域统计特征；基于该时域统计特征获取该人机交互场景的时空约束图；获取该时空约束图的整图向量表示；将所有该整图向量表示进行融合，得到该用户进行人机交互行为的分类结果。本发明还提出一种基于时空约束的多流图神经网络多动症辅助诊断系统，以及一种实现多流图神经网络多动症辅助诊断的数据处理系统。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 多流图 神经网络 多动症 智能 决策 支持 方法 系统 | ||
【主权项】：
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