[发明专利]一种检测模型的训练方法、装置、设备及存储介质在审
| 申请号： | 202211700230.X | 申请日： | 2022-12-28 |
| 公开（公告）号： | CN116052250A | 公开（公告）日： | 2023-05-02 |
| 发明（设计）人： | 曹佳炯;丁菁汀 | 申请（专利权）人： | 支付宝（杭州）信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06V10/96;G06V10/94;G06V10/764;G06V10/774;G06V10/82 |
| 代理公司： | 北京博思佳知识产权代理有限公司 11415 | 代理人： | 王剑 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本说明书公开了一种检测模型的训练方法、装置、设备及存储介质，通过在终端上部署简化检测模型和基于精确检测模型的检测层得到的第一检测层，确定终端采集的人脸图像分别对应第一检测结果和第二检测结果，再当第一检测结果和第二检测结果之间的差异大于预设的第一阈值时，将人脸图像作为目标样本，以及通过精确检测模型确定目标样本的标注，根据目标样本及其训练样本，训练该简化检测模型。本方法在不需要人为对人脸图像进行标注的情况下，也可确定该终端对应的个性化的目标样本，进而基于确定出的目标样本，训练得到与该终端匹配的简化检测模型来进行异常检测，提高了训练效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 检测 模型 训练 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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