[发明专利]一种基于长短时记忆网络及环境信息融合的多传感器火灾检测方法在审
申请号: | 202211700578.9 | 申请日: | 2022-12-27 |
公开(公告)号: | CN116311739A | 公开(公告)日: | 2023-06-23 |
发明(设计)人: | 刘平山;项平川;吕树月;曹原 | 申请(专利权)人: | 桂林电子科技大学 |
主分类号: | G08B17/00 | 分类号: | G08B17/00;G06F18/25;G06N3/0442;G08B17/06;G08B17/10;G08B19/00;G08B21/12;G08B21/16 |
代理公司: | 桂林市华杰专利商标事务所有限责任公司 45112 | 代理人: | 陶平英 |
地址: | 541004 广西*** | 国省代码: | 广西;45 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于长短时记忆网络及环境信息融合的多传感器火灾检测方法。该方法在检测火灾时,首先使用多传感器系统持续采集环境中温度、烟雾浓度、一氧化碳浓度和二氧化碳浓度数据,构建对应环境指标的监测值时间序列;其次,基于长短时记忆网络构建深层环境信息提取模型中的环境变化程度提取模块和环境水平提取模块,借助长短时记忆网络对时序数据长距离依赖关系的处理能力,实现对环境指标变化程度以及环境指标水平的预测;然后,使用多层感知机对所获取到的多种环境信息进行融合,得到综合火灾状态信息;最后,将综合火灾状态信息值与系统运行中学习到的最佳阈值进行比较,完成火灾判断。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 短时记忆 网络 环境 信息 融合 传感器 火灾 检测 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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