[发明专利]模型预训练方法、模型训练方法、数据处理方法及其装置在审
| 申请号： | 202211700736.0 | 申请日： | 2022-12-28 |
| 公开（公告）号： | CN115982330A | 公开（公告）日： | 2023-04-18 |
| 发明（设计）人： | 龙宇星;惠彬原;黄非;王小捷;李永彬 | 申请（专利权）人： | 阿里巴巴（中国）有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/332 | 分类号： | G06F16/332;G06F16/583;G06F16/58;G06F40/279;G06F40/186;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京同钧律师事务所 16037 | 代理人： | 杜叶蕊;许怀远 |
| 地址： | 311121 浙江省杭州市余杭*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本申请提供一种模型预训练方法、模型训练方法、数据处理方法及其装置。该模型预训练方法包括：获取待训练的多模态预训练模型对应的训练数据，训练数据包含图像和用于描述图像的文本；在文本中提取符合训练要求的槽值文本；根据槽值文本，生成满足训练要求的问题文本以及问题文本对应的答案文本；确定图像和问题文本为多模态预训练模型的输入，答案文本为多模态预训练模型的标签，训练多模态预训练模型，得到训练完成的多模态预训练模型，能够确定更精准的用于多模态预训练模型的训练样本，进而提高多模态预训练模型的训练效率。 | ||
| 搜索关键词： | 模型 训练 方法 数据处理 及其 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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