[发明专利]迁移方法、迁移装置、计算机设备和计算机可读存储介质在审
| 申请号： | 202211701362.4 | 申请日： | 2022-12-28 |
| 公开（公告）号： | CN116304671A | 公开（公告）日： | 2023-06-23 |
| 发明（设计）人： | 董楚楚;杨钰博;陈挺;李元春;刘云新;张策;林洁芳 | 申请（专利权）人： | 广东美的制冷设备有限公司;清华大学 |
| 主分类号： | G06F18/214 | 分类号： | G06F18/214;G06F18/24;G06N3/0455;G06N3/0442;G06N3/096;G06N5/04;G06N5/046 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 徐章伟 |
| 地址： | 528311 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种迁移方法、迁移装置、计算机设备和计算机可读存储介质。迁移方法包括：识别出目标环境下当前传感器中的低质量传感器并为低质量传感器分配弱化权重，弱化权重小于预设权重；固定每个当前传感器的权重，基于待迁移数据集和源环境下的深度学习模型确定迁移后的目标深度学习模型，以将深度学习模型从源环境迁移到目标环境。本发明的技术方案，通过识别当前传感器中的低质量传感器并为低质量传感器分配较小权重，可以极大降低低质量传感器数据对目标深度学习模型的影响，加快目标环境下目标深度学习模型的训练收敛速度，确保目标深度学习模型能够达到较高的识别精度。 | ||
| 搜索关键词： | 迁移 方法 装置 计算机 设备 可读 存储 介质 | ||
【主权项】：
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