[发明专利]一种基于DETR的端到端的图像描述方法在审
| 申请号： | 202211701869.X | 申请日： | 2022-12-28 |
| 公开（公告）号： | CN116343239A | 公开（公告）日： | 2023-06-27 |
| 发明（设计）人： | 薛轶天;金裕达;颜成钢;高宇涵;孙垚棋;朱尊杰;陈楚翘;王鸿奎;王廷宇;殷海兵;张继勇;李宗鹏;赵治栋 | 申请（专利权）人： | 杭电（丽水）研究院有限公司 |
| 主分类号： | G06V30/41 | 分类号： | G06V30/41;G06V30/19;G06N3/048;G06N3/0464;G06N3/092 |
| 代理公司： | 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240 | 代理人： | 朱月芬 |
| 地址： | 323010 浙江省丽水市莲都区南明山*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于DETR的端到端的图像描述方法。首先获取数据集以及训练需要的DETR权重，然后构建基于DETR的图像描述模型，包括骨干网络、网格特征编码器、目标特征解码器、特征融合解码器和文本生成器；通过构建的基于DETR的图像描述模型输出预测单词；再通过设定的训练策略对基于DETR的图像描述模型进行训练；最后通过训练好的基于DETR的图像描述模型完成图像描述。本发明兼顾网格特征与目标检测特征，并使用了自适应注意力融合机制，可以均衡目标信息和全局信息，生成更加精细的图像描述。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 detr 端到端 图像 描述 方法 | ||
【主权项】：
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