[发明专利]感知模型训练方法、装置、电子设备及存储介质在审
申请号: | 202211703042.2 | 申请日: | 2022-12-29 |
公开(公告)号: | CN116188899A | 公开(公告)日: | 2023-05-30 |
发明(设计)人: | 查永春;魏龙;王召玺;郭爽 | 申请(专利权)人: | 北京百度网讯科技有限公司 |
主分类号: | G06V10/774 | 分类号: | G06V10/774;G06V10/98;G06V20/56;G06N20/00 |
代理公司: | 北京易光知识产权代理有限公司 11596 | 代理人: | 王英;金爱静 |
地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本公开涉及人工智能技术领域,尤其涉及深度学习、计算机视觉、图像处理、自动驾驶感知等技术领域。具体实现方案为:获取初步训练迭代数;构建包括初步训练迭代数的N组实训超参数,N为大于等于2的整数;基于N组实训超参数,分别对N个初始感知模型进行训练,获得N个候选感知模型;继续对N个候选感知模型中性能表现最优的待训练模型进行训练,获得目标感知模型,目标感知模型为用于对环境感知数据进行识别,获得环境识别结果的深度学习模型。采用本公开可以有效降低感知模型的训练时间,同时,减少运算资源的占用。 | ||
搜索关键词: | 感知 模型 训练 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
【主权项】:
暂无信息
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