[发明专利]电池容量偏差预测模型训练方法、装置和计算机设备在审
| 申请号： | 202211704524.X | 申请日： | 2022-12-29 |
| 公开（公告）号： | CN116068403A | 公开（公告）日： | 2023-05-05 |
| 发明（设计）人： | 邹琪;杜仑;高科杰;吴彦威 | 申请（专利权）人： | 浙江凌骁能源科技有限公司;浙江零跑科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G01R31/367 | 分类号： | G01R31/367;G01R31/396 |
| 代理公司： | 杭州华进联浙知识产权代理有限公司 33250 | 代理人： | 徐潇 |
| 地址： | 311228 浙江省杭州市钱塘区前*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 上述电池容量偏差预测模型训练方法、装置和计算机设备，通过获取样本电池数据，所述样本电池数据包括电池组的最大单体电压以及最小单体电压；将所述最大单体电压以及最小单体电压输入容量预测模型，得到电池组的最大单体容量以及最小单体容量；将所述样本电池数据、最大单体容量以及最小单体容量作为训练集，训练初始电池容量偏差预测模型，得到目标预测模型。上述电池容量偏差预测模型训练方法，通过最大单体电压以及最小单体电压获取对应地最大单体容量以及最小单体容量，将最大、最小单体容量以及样本电池数据作为训练集，获取与实际情况更加贴合的目标预测模型，所述目标预测模型可以提高电池容量偏差预测结果的准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 电池容量 偏差 预测 模型 训练 方法 装置 计算机 设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
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