[发明专利]基于强化学习算法的矿井数字孪生云平台资源调度方法在审
申请号: | 202211708513.9 | 申请日: | 2022-12-29 |
公开(公告)号: | CN115951971A | 公开(公告)日: | 2023-04-11 |
发明(设计)人: | 范涛;刘再斌;马良;韩保山;李贵红;李鹏;巨朝晖;雷晓荣 | 申请(专利权)人: | 中煤科工西安研究院(集团)有限公司 |
主分类号: | G06F9/455 | 分类号: | G06F9/455;G06F9/50;G06F9/48;G06N20/00 |
代理公司: | 西安恒泰知识产权代理事务所 61216 | 代理人: | 周春霞 |
地址: | 710077 陕*** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: | 本申请涉及一种基于强化学习算法的矿井数字孪生云平台资源调度方法,包括:确定数字孪生系统中虚拟机数量;获取所有子任务的状态;将虚拟机数量和所有子任务的状态输入到强化学习模型中的演员网络中,得到虚拟机的调度路径。本申请解决了矿井数字孪生云平台资源调度问题,能在短时间内计算出资源调度的最短时间路径;构建的演员网络模型能够对当前任务情况进行过分析给出调度路径,评论家网络能够给演员网络的决策进行纠正,两者结合极大的缩短矿井数字孪生云平台调度资源路径规划的时间。 | ||
搜索关键词: | 基于 强化 学习 算法 矿井 数字 孪生 平台 资源 调度 方法 | ||
【主权项】:
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