[发明专利]自适应模型量化方法及装置、存储介质及电子装置在审
| 申请号： | 202211708555.2 | 申请日： | 2022-12-28 |
| 公开（公告）号： | CN115952832A | 公开（公告）日： | 2023-04-11 |
| 发明（设计）人： | 易冠先;王康;刘德龙;陈波扬;殷俊 | 申请（专利权）人： | 浙江大华技术股份有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/0464 | 分类号： | G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京康信知识产权代理有限责任公司 11240 | 代理人： | 刘旺贵 |
| 地址： | 310051 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种自适应模型量化方法及装置、存储介质及电子装置，其中，上述方法包括：确定原始神经网络模型中的N个层中待量化的参数，得到N组参数；对N组参数执行初次量化，并获取N组参数被量化所产生的总精度损失值；在总精度损失值大于预设的精度损失阈值的情况下，对N组参数执行M次量化，直到N组参数被量化所产生的总精度损失值小于或等于精度损失阈值；将在所述N组参数被量化所产生的总精度损失值小于或等于所述精度损失阈值时的所述原始神经网络模型确定为目标神经网络模型，并将待处理的媒体资源信息输入到所述目标神经网络模型，得到所述目标神经网络模型输出的所述媒体资源信息的目标处理结果。 | ||
| 搜索关键词： | 自适应 模型 量化 方法 装置 存储 介质 电子 | ||
【主权项】：
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