[发明专利]基于深度强化学习的智能路由决策方法、系统及存储介质在审
| 申请号： | 202211709389.8 | 申请日： | 2022-12-29 |
| 公开（公告）号： | CN116094983A | 公开（公告）日： | 2023-05-09 |
| 发明（设计）人： | 陈志祥;朱明;丁霞;王世杰 | 申请（专利权）人： | 天翼物联科技有限公司 |
| 主分类号： | H04L45/12 | 分类号： | H04L45/12;G06N3/092;G06N3/04;H04L45/121;H04L45/125;H04L67/12 |
| 代理公司： | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人： | 孙浩 |
| 地址： | 510335 广东省广州市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于深度强化学习的智能路由决策方法、系统及存储介质，方法包括：获取第一网络状态信息，将第一网络状态信息输入到策略神经网络，输出得到第一链路权重信息；根据第一链路权重信息进行路由决策，确定第一路由转发流表，根据第一路由转发流表进行网络流量转发，获取第二网络状态信息，计算得到第一奖励值；将第一网络状态信息和第一链路权重信息输入到价值神经网络，输出得到第一评价值；根据第一网络状态信息、第一链路权重信息、第二网络状态信息、第一评价值以及第一奖励值构建训练数据集，进而通过训练数据集对策略神经网络和价值神经网络进行参数更新。本发明提高了物联网的网络性能，可广泛应用于物联网技术领域。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 强化 学习 智能 路由 决策 方法 系统 存储 介质 | ||
【主权项】：
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