[发明专利]基于目标检测和图注意力机制的细小骨折检测方法及系统在审
| 申请号： | 202211710001.6 | 申请日： | 2022-12-29 |
| 公开（公告）号： | CN115908394A | 公开（公告）日： | 2023-04-04 |
| 发明（设计）人： | 李传朋;樊昭磊;张嵩;郭凯峰;张敏;刘兆康;孟川;陈宏 | 申请（专利权）人： | 图灵医道医疗器械科技（上海）有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T5/50;G06V10/774;G06V10/40;G06V10/82;G06V10/80;G06N3/042;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/08 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 李圣梅 |
| 地址： | 201210 上海市中国(上海)自由贸*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于目标检测和图注意力机制的细小骨折检测方法及系统，该方法包括获取多张时序胸部CT图像，对图像进行预处理后，以标注细小骨折区域的胸部CT图像构建训练样本集；利用训练样本集训练细小骨折检测模型，利用卷积神经网络提取图像特征，通过图卷积神经网络提取图注意力矩阵，图像特征和图注意力矩阵相结合得到最终特征，基于最终特征，结合YOLO目标检测网络，输出细小骨折区域预测框；将待测时序胸部CT图像输入训练完成的细小骨折检测模型，输出细小骨折区域及骨折类型，同时，采用目标跟踪算法优化识别结果，提升细小骨折区域识别的准确性，实现对胸部CT图像中细小骨折区域的准确定位。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 目标 检测 注意力 机制 细小 骨折 方法 系统 | ||
【主权项】：
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