[发明专利]基于深度迁移学习的架空输电线路绝缘子故障检测方法在审
| 申请号： | 202211711164.6 | 申请日： | 2022-12-29 |
| 公开（公告）号： | CN115861857A | 公开（公告）日： | 2023-03-28 |
| 发明（设计）人： | 朱正伟;宋欣杰;朱晨阳;颜丙涛;诸燕平 | 申请（专利权）人： | 常州大学 |
| 主分类号： | G06V20/17 | 分类号： | G06V20/17;G06V10/77;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/0455;G06N3/088;G06N3/096 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 王慧 |
| 地址： | 213164 江苏省*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度迁移学习的架空输电线路绝缘子故障检测方法，包括步骤如下：通过无人机获取绝缘子图像样本，并对图像样本进行预处理；根据迁移学习的方法将绝缘子图像样本分为源域和目标域，源域为已标记的正常绝缘子图像样本，目标域为未标记的故障绝缘子图像样本；选择Swin‑Transformer作为特征提取器提取源域和目标域的绝缘子特征，并将绝缘子特征映射到相同子空间，然后通过线性判别分析方法学习子空间的绝缘子特征，再通过最近类原型和结构化预测的方法伪标记目标域绝缘子故障样本子集；最后通过迭代学习伪标记目标域中所有的绝缘子故障样本。本发明能准确、快速的对架空输电线路中的绝缘子故障进行检测。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 迁移 学习 架空 输电 线路 绝缘子 故障 检测 方法 | ||
【主权项】：
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