[发明专利]一种结合机器学习与GIS的复杂地质体精细建模方法在审
| 申请号： | 202211713433.2 | 申请日： | 2022-12-27 |
| 公开（公告）号： | CN116188708A | 公开（公告）日： | 2023-05-30 |
| 发明（设计）人： | 张鹏;刘晓铮;孙忠平;朱珍;卢泽霖;张广招 | 申请（专利权）人： | 青岛理工大学 |
| 主分类号： | G06T17/05 | 分类号： | G06T17/05;G06F21/60;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京开阳星知识产权代理有限公司 11710 | 代理人： | 李玉宾 |
| 地址： | 266525 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 一种结合机器学习与GIS的复杂地质体精细建模方法，属于人工智能及地质体建模技术领域，包括：步骤1，获取数据及数据处理；步骤2，对数据进行加密；步骤3，加密数据进行标准化处理；步骤4，将处理后的数据进行机器学习；步骤5，选择准确度最高的分类器进行优化；步骤6，筛选断层、褶皱、透镜体区域；步骤7，根据筛选区域及训练模型进行区域虚拟钻孔数据预测；步骤8，使用钻孔数据及GIS软件的克里金插值及反距离权重插值进行三维建模；步骤9，根据建模结果进行建模准确度验证。本发明能够减少专家经验不确定性的干扰，可提高所建模型的精度，还有利于地上地下一体化的数据集成。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 结合 机器 学习 gis 复杂 质体 精细 建模 方法 | ||
【主权项】：
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