[发明专利]目标检测模型训练方法、目标检测方法、装置和电子设备在审
| 申请号： | 202211715577.1 | 申请日： | 2022-12-29 |
| 公开（公告）号： | CN116030235A | 公开（公告）日： | 2023-04-28 |
| 发明（设计）人： | 杨馥魁 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/20 | 分类号： | G06V10/20;G06V10/44;G06V10/764;G06N3/0464;G06N3/096 |
| 代理公司： | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人： | 马迪 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开提供了一种目标检测模型训练方法、目标检测方法、装置和电子设备，涉及人工智能技术领域，具体为深度学习、图像处理、计算机视觉技术领域。该方法包括：在教师模型中，根据样本图像得到教师序列特征；将教师查询向量和教师序列特征输入解码器得到增强教师查询向量，并根据增强教师查询向量进行预测得到教师预测信息；在学生模型中，根据样本图像得到学生序列特征；将学生查询向量和学生序列特征输入解码器得到增强学生查询向量，并根据增强学生查询向量进行预测得到学生预测信息；根据教师预测信息、学生预测信息和样本图像的真值信息，对教师查询向量进行训练，并对学生模型进行训练。通过上述技术方案能够提高目标检测性能。 | ||
| 搜索关键词： | 目标 检测 模型 训练 方法 装置 电子设备 | ||
【主权项】：
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