[发明专利]一种基于多时空宽度学习模型的锂电池温度实时预测模型以及构建方法有效
| 申请号： | 202211717795.9 | 申请日： | 2022-12-30 |
| 公开（公告）号： | CN116258059B | 公开（公告）日： | 2023-09-29 |
| 发明（设计）人： | 吕洲;何波;韩涛;李志徳 | 申请（专利权）人： | 广州港科大技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06F18/23213;G06N20/00;G06F119/08 |
| 代理公司： | 北京中济纬天专利代理有限公司 11429 | 代理人： | 黄公安 |
| 地址： | 510000 广东省广州市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于多时空宽度学习模型的锂电池温度实时预测模型的构建方法，具体包括如下步骤：步骤S1，利用DPC算法，获取锂电池的热过程的多个局部域；步骤S2，针对获取的不同的局部域，构建ST‑BL模型，对电池内部的热动力学进行单独建模；步骤S3，利用EL算法，使用加权和将ST‑BL模型结合起来；和/或，步骤S4，根据新的输入数据确定需要更新的ST‑BL模型并进行更新。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 多时 宽度 学习 模型 锂电池 温度 实时 预测 以及 构建 方法 | ||
【主权项】：
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