[发明专利]基于多任务学习的开关面板目标识别与一米线分割的方法在审

专利信息
申请号: 202211720106.X 申请日: 2022-12-30
公开(公告)号: CN116206294A 公开(公告)日: 2023-06-02
发明(设计)人: 包妍;由金龙;秦笠洋;孙凤波;白皓然;南麟飞;张晓;隋明良 申请(专利权)人: 中建中新建设工程有限公司;青岛农业大学
主分类号: G06V20/60 分类号: G06V20/60;G06V10/26;G06V10/774;G06V10/778;G06V10/82;G06F30/20;G06N3/0455;G06N3/0464;G06N3/082
代理公司: 北京开阳星知识产权代理有限公司 11710 代理人: 李玉宾
地址: 266000 山东省青岛市*** 国省代码: 山东;37
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摘要: 基于多任务学习的开关面板目标识别与一米线分割的方法,属于人工智能及建筑工程技术领域,包括如下步骤:步骤1、建立开关面板与建筑一米线像素级数据集;步骤2、对图像数据集进行扩增,增强网络的泛化能力;步骤3、构建一种建筑开关面板目标识别与建筑一米线分割相结合的轻量级多任务深度学习模型;步骤4、利用步骤2中扩增后的图像数据集在设计的深度学习模型上进行训练;步骤5、用训练好的模型进行目标识别与图像分割,并输出结果。本发明通过建立高识别率、高分割精准率、低网络参数、实时性的深度学习模型,可有效提高开关面板的识别精度及一米线分割的准确度,不仅实现共享一个主干网络完成多任务,而且参数量减少。
搜索关键词: 基于 任务 学习 开关 面板 目标 识别 一米线 分割 方法
【主权项】:
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