[发明专利]基于Transformer和自注意力的点云序列生成方法在审
| 申请号： | 202211722550.5 | 申请日： | 2022-12-30 |
| 公开（公告）号： | CN115880780A | 公开（公告）日： | 2023-03-31 |
| 发明（设计）人： | 尹梦晓;马伟钊;韩亚振;谢敏 | 申请（专利权）人： | 广西大学 |
| 主分类号： | G06V40/20 | 分类号： | G06V40/20;G06V10/82;G06N3/08;G06N3/0464 |
| 代理公司： | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人： | 冯炳辉 |
| 地址： | 530004 广西*** | 国省代码： | 广西;45 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于Transformer和自注意力的点云序列生成方法，包括：1)从数据集中选取点云序列、表示这个序列的点云形状标签和动作标签输入到PointEncode，得到特征空间的点云序列；2)使用TransformerEncoder得到点云序列隐向量；3)将隐向量输入TransformerDecoder中得到重建的特征空间点云序列，再使用PointDecoder将其还原成点云序列，进行训练；4)从标准高斯分布中采样隐向量，依次使用训练好的TransformerDecoder和PointDecoder将隐向量生成为点云序列。本发明能够在有限的光学动捕数据下训练，生成更多形状合理且真实的光学动捕数据，且取得比以往方法更好的结果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 transformer 注意力 序列 生成 方法 | ||
【主权项】：
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