[发明专利]一种基于MaxEnt的传染病风险区域预测方法及系统在审
| 申请号： | 202211729622.9 | 申请日： | 2022-12-30 |
| 公开（公告）号： | CN116313136A | 公开（公告）日： | 2023-06-23 |
| 发明（设计）人： | 李秀君;韩璐怿 | 申请（专利权）人： | 山东大学 |
| 主分类号： | G16H50/80 | 分类号： | G16H50/80;G16H50/30 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 闫伟姣 |
| 地址： | 250012 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开的一种基于MaxEnt的传染病风险区域预测方法及系统，包括：获取待评估地区的环境变量数据、病例分布点和各病例分布点的病例数量；根据待评估地区的环境变量数据、病例分布点和各病例分布点的病例数量，采用MaxEnt构建传染病风险区域预测模型，并输出待评估地区传染病病例分布的预测结果。实现了对传染病风险区域的准确预测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 maxent 传染病 风险 区域 预测 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于山东大学，未经山东大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202211729622.9/，转载请声明来源钻瓜专利网。
