[发明专利]布局表示网络的预训练方法、装置、电子设备和存储介质在审
| 申请号： | 202211730634.3 | 申请日： | 2022-12-30 |
| 公开（公告）号： | CN116090409A | 公开（公告）日： | 2023-05-09 |
| 发明（设计）人： | 柯博;吴思瑾;胡腾;冯仕堃;陈永锋 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/106 | 分类号： | G06F40/106;G06N3/045;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 张大威 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开提供了一种布局表示网络的预训练方法、装置、电子设备和存储介质，涉及深度学习、自然语言处理等人工智能技术领域。具体实现方案为：获取至少一个原始文档中多个元素各自的第一空间位置向量，以及对应的增强文档中多个元素各自的第二空间位置向量；将各第一空间位置向量输入布局表示网络，获取多个元素各自的第一布局特征向量；将各第二空间位置向量输入布局表示网络，获取多个元素各自的第二布局特征向量；根据两种布局特征向量，对布局表示网络进行预训练。实现了对布局表示网络的预训练，该网络输出的布局特征向量可以很好的表现文档的布局信息，从而将该网络应用于下游任务时，可以使得下游任务学到更多的布局信息，达到更好的效果。 | ||
| 搜索关键词： | 布局 表示 网络 训练 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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