[发明专利]基于宽度学习的Mini-LED缺陷检测方法和系统在审
| 申请号： | 202211732037.4 | 申请日： | 2022-12-30 |
| 公开（公告）号： | CN116030005A | 公开（公告）日： | 2023-04-28 |
| 发明（设计）人： | 任志刚;邓贤苏;吴宗泽;林江豪 | 申请（专利权）人： | 广东工业大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06V10/82;G06V10/20;G06V10/774;G06N3/0455;G06N3/096;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人： | 高棋 |
| 地址： | 510060 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于宽度学习的Mini‑LED缺陷检测方法和系统，涉及显示产品缺陷检测技术领域，该方法包括：获取Mini‑LED产品初始图像并进行预处理，将预处理后的Mini‑LED产品初始图像输入含增量学习的宽度学习缺陷检测神经网络模型中进行训练，利用优化后的含增量学习的宽度学习缺陷检测神经网络模型对待检测的Mini‑LED产品图像进行缺陷检测；本发明使用含增量学习的宽度学习神经网络进行缺陷检测，结构扁平，计算简单，训练速度快，含增量学习通过增加增强节点从而提高缺陷检测的准确率；另外，模型训练时，没有较大的计算量，可以显著提高Mini‑LED产品缺陷检测和分类的效率和准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 宽度 学习 mini led 缺陷 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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