[发明专利]基于孤立森林动态训练的实时异常检测方法、装置、电子设备和存储介质在审
| 申请号： | 202211733419.9 | 申请日： | 2022-12-30 |
| 公开（公告）号： | CN115879028A | 公开（公告）日： | 2023-03-31 |
| 发明（设计）人： | 李昕 | 申请（专利权）人： | 北京天融信网络安全技术有限公司;北京天融信科技有限公司;北京天融信软件有限公司 |
| 主分类号： | G06F18/24 | 分类号： | G06F18/24;G06F18/214;G06N20/20;G06N5/01 |
| 代理公司： | 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 | 代理人： | 肖鹏 |
| 地址： | 100085 北京*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请提供一种基于孤立森林动态训练的实时异常检测方法，该方法包括：基于用户设置的历史追溯时间获取历史流量数据和当前时间窗口内产生的实时流量数据基于所述历史流量数据和所述实时流量数据生成数据集，并基于所述用户设置的采样参数，从所述数据集随机采样出样本数据；基于样本划分属性、划分值和所述用户设置的训练参数对所述样本数据进行训练并得到孤立森林模型，其中，所述孤立森林模型包括每个所述随机维度的训练结果树等步骤。本申请能够实现动态检测异常行为事件，并提高训练、检测的灵活性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 孤立 森林 动态 训练 实时 异常 检测 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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