[发明专利]一种客服系统结构化数据的训练方法、装置、设备及介质在审
| 申请号： | 202211733713.X | 申请日： | 2022-12-30 |
| 公开（公告）号： | CN116226326A | 公开（公告）日： | 2023-06-06 |
| 发明（设计）人： | 薄涛;马培方;于向丽;张思宇;秦东 | 申请（专利权）人： | 中国联合网络通信集团有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/33 | 分类号： | G06F16/33;G06F16/332;G06F40/289;G06F40/216;G06F16/951;G06N3/04;G06N3/088 |
| 代理公司： | 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 | 代理人： | 朱颖;黄健 |
| 地址： | 100033 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请提供一种客服系统结构化数据的训练方法、装置、设备及介质。该方法包括：采集客服系统中的数据，生成专业语料集，利用爬虫程序，爬取通用文本作为通用语料集，确定所述专业语料集和所述通用语料集对应的权重值，并基于分词法对所述专业语料集合所述通用语料集包含的语料进行分词生成词向量，根据所述词向量生成词库，并利用无监督深度学习算法对所述词库中的数据进行训练生成结构化数据的训练模型。本申请的方法，解决了现有系统中的人工采编效率低的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 客服 系统 结构 数据 训练 方法 装置 设备 介质 | ||
【主权项】：
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