[发明专利]一种基于XGBoost的平行推演多分支态势预测方法在审
| 申请号： | 202211735137.2 | 申请日： | 2022-12-30 |
| 公开（公告）号： | CN116050515A | 公开（公告）日： | 2023-05-02 |
| 发明（设计）人： | 关永胜;葛建军;张可;王星飞;林忠锐 | 申请（专利权）人： | 中国电子科技集团公司信息科学研究院;电子科技大学长三角研究院（湖州） |
| 主分类号： | G06N5/01 | 分类号： | G06N5/01;G06N20/20;G06N5/02;G06Q10/04;G06Q50/26 |
| 代理公司： | 北京中知法苑知识产权代理有限公司 11226 | 代理人： | 贺亚明 |
| 地址： | 100041 北京市石*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于XGBoost的平行推演多分支态势预测方法，包括如下步骤：根据时间序列对战场态势数据进行排序并进行数据预处理和数据分配；其中，数据预处理包括对战场态势数据进行离散编码，并将离散编码后的战场态势数据进行稀疏编码；数据分配包括将战场态势数据集按照留出法划分成训练集和测试集；根据数据预处理的结果以及数据分配的结果训练XGBoost模型，并利用XGBoost模型输出战场未来态势概率；建立贝叶斯网络，估计战场未来态势对应的作战效益；根据战场未来态势概率以及战场未来态势对应的作战效益计算战场未来态势得分并输出多分支态势。本发明的一个技术效果在于，设计合理，能够准确地预测并输出多分支态势。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 xgboost 平行 推演 分支 态势 预测 方法 | ||
【主权项】：
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