[发明专利]基于多方安全计算训练模型的方法及装置在审
| 申请号： | 202211735546.2 | 申请日： | 2022-12-31 |
| 公开（公告）号： | CN116011012A | 公开（公告）日： | 2023-04-25 |
| 发明（设计）人： | 赵得润;方文静;谭晋;王磊 | 申请（专利权）人： | 支付宝（杭州）信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F21/62 | 分类号： | G06F21/62;G06F18/214;G06F18/241;G06N3/04;G06N3/048;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京亿腾知识产权代理事务所(普通合伙) 11309 | 代理人： | 陈霁;周良玉 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本说明书实施例提供一种基于多方安全计算训练模型的方法及装置，在多方联合利用各自的隐私数据进行基于逻辑回归的分类模型训练过程中，通过目标映射函数代替常规的sigmoid函数进行数据分类，以减少基于逻辑回归进行分类的分类模型在多方安全计算场景下的数据处理的复杂度，提高模型训练效率。其中，在目标映射函数满足在远离0的位置具有较高准确度的条件的情况下，可以提高分类准确度。如此，可以提高多方安全计算场景下联合训练基于逻辑回归的分类模型的可行性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 多方 安全 计算 训练 模型 方法 装置 | ||
【主权项】：
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