[发明专利]多方联合对隐私数据进行聚类的方法及装置

摘要

本说明书实施例提供了一种多方联合对隐私数据进行聚类的方法及装置。隐私数据分布在多个持有方中，多个持有方分别存储的样本特征用于构成待聚类的多个样本的总特征矩阵。在任意一轮迭代中，在安全的计算方式下，多个持有方联合确定多个样本与多个聚类中心之间距离的距离分片，以及类簇索引的索引分片；接着，各持有方联合确定属于各类簇的样本特征的和值分片，以及联合确定属于各类簇的样本数量，并对样本数量进行修正。具体可以基于样本数量与第一数值的和值来修正样本数量，得到样本修正数量。多个持有方基于各方的和值分片和样本修正数量分别确定更新后的聚类中心特征分片。