[发明专利]面向高铁智能运维的循环领域自适应知识获取方法在审
| 申请号： | 202211738153.7 | 申请日： | 2022-12-30 |
| 公开（公告）号： | CN116304018A | 公开（公告）日： | 2023-06-23 |
| 发明（设计）人： | 王健健;王硕 | 申请（专利权）人： | 华北电力大学（保定）;河北大学 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F16/33;G06N3/0442;G06N3/0499;G06N3/096;G06N3/094 |
| 代理公司： | 北京睿智保诚专利代理事务所(普通合伙) 11732 | 代理人： | 王临水 |
| 地址： | 071003 河北*** | 国省代码： | 河北;13 |
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| 摘要： | 本发明公开了面向高铁智能运维的循环领域自适应知识获取方法，用于领域知识自适应获取包括：构建领域自适应学习框架；将领域自适应学习框架中实体识别和关系抽取过程转化为分类过程；获取训练文本输入领域自适应学习框架进行训练，得到最优领域自适应学习框架；其中，为完成最优领域自适应学习框架训练过程，定义领域自适应学习框架中部件的损失函数；将实际数据文本输入最优领域自适应学习框架获得目标知识；其中，领域自适应学习框架流程为：对输入文本编码‑共享解码‑第一次分类‑第二次分类。在标注数据数量不足的情况下，可以对海量的高速列车故障文本数据进行自动化知识抽取，构建故障源、故障类别、故障特征等具备知识性的三元组。 | ||
| 搜索关键词： | 面向 智能 循环 领域 自适应 知识 获取 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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