[发明专利]一种基于转导推理的医学影像小样本分割方法在审
| 申请号： | 202211738213.5 | 申请日： | 2022-12-31 |
| 公开（公告）号： | CN115937232A | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 张亮;李约瀚;华聪;朱光明;沈沛意 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | G06T7/11 | 分类号： | G06T7/11;G06V10/26;G06V10/80;G06V10/82;G06V10/764;G06V20/70;G06V10/74;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 西安智大知识产权代理事务所 61215 | 代理人： | 王晶 |
| 地址： | 710071 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于转导推理的医学影像小样本分割方法，包括以下步骤；(1)使用神经网络作为特征提取网络，提取二维医学影像或者三维影像切片的特征图；(2)基于转导推理对支撑集数据与查询集数据进行融合分析，并从中分别提取出用于对查询集进行分割的前景类别对应的原型特征向量与背景类别对应原型特征向量；(3)对查询集的特征图中的每一个特征，分别计算其与各个类别的原型特征相似度，然后通过比较各个类别相似度的大小，确定查询集中各个特征对应的类别，即其类别为相似度最大的原型特征所对应的类别。本发明能够提升分割效果，实现分割结果的精度最大化。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 转导 推理 医学影像 样本 分割 方法 | ||
【主权项】：
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