[实用新型]一种基于迁移学习的茶网蝽计数装置系统有效

专利信息
申请号: 202222061290.3 申请日: 2022-08-07
公开(公告)号: CN217847165U 公开(公告)日: 2022-11-18
发明(设计)人: 侯闳耀;黄铝文;蒲攀;关非凡;谦博;毛学轩 申请(专利权)人: 西北农林科技大学
主分类号: G06V10/82 分类号: G06V10/82;G06V10/774;G06V10/776;G06V10/94;G06V10/141;G06V20/50
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 712100 陕西*** 国省代码: 陕西;61
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摘要: 一种基于迁移学习的茶网蝽计数装置系统,涉及人工智能和农业虫害图像识别技术领域。包括茶网蝽计数装置系统后台服务器,移动端装置,本地PC机,图像采集摄像头,样本收集装置,无线WIFI模块,RJ45以太网接口以及供电装置。装置系统针对茶叶的首要害虫之一茶网蝽作为研究对象。通过实地采集约200张图像作为模型训练的原始数据源,前期数据增强,中心化及归一化等预处理工作以及后期训练交叉验证,形成了具有能够识别统计功能的茶网蝽的迁移学习网络结构模型并可植入神经网络算法模块中。经试验本实用新型既能够保证识别过程的精确性,同时又具备功能针对性强的特性,可用于茶叶虫害特别是茶网蝽识别统计的应用研究。
搜索关键词: 一种 基于 迁移 学习 茶网蝽 计数 装置 系统
【主权项】:
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