[发明专利]机器学习、检测和建模方法、及计算机程序产品和设备在审
| 申请号： | 202280015660.X | 申请日： | 2022-02-10 |
| 公开（公告）号： | CN116848563A | 公开（公告）日： | 2023-10-03 |
| 发明（设计）人： | 柴维耶·纳蒂雷尔;阿里埃尔·库克鲁恩 | 申请（专利权）人： | 试戴盒子公司 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16 |
| 代理公司： | 北京汉德知识产权代理事务所(普通合伙) 11328 | 代理人： | 王占军 |
| 地址： | 法国*** | 国省代码： | 暂无信息 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明涉及一种机器学习系统的学习方法。根据这种方法，该机器学习系统执行以下步骤：获得增强现实图像，这些增强现实图像包括真实图像和代表对象和/或特征区域的至少一个虚拟元素；对于每个增强现实图像，获得学习信息，对于增强现实图像的至少一个给定虚拟元素，上述学习信息包括：用于分割给定虚拟元素的模型，以及与给定虚拟元素的参数化相对应的一组轮廓点；以及基于多个增强现实图像和上述学习信息进行学习，提供一组参数，这些参数使得机器学习系统能够对给定图像中的对象和/或特征区域进行检测和建模。 | ||
| 搜索关键词： | 机器 学习 检测 建模 方法 计算机 程序 产品 设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
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