[发明专利]通信系统中用于支持机器学习或人工智能技术的方法和装置在审
| 申请号： | 202280017726.9 | 申请日： | 2022-03-04 |
| 公开（公告）号： | CN116940951A | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 全晸鍸;叶悄扬;赵俊暎 | 申请（专利权）人： | 三星电子株式会社 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00;G06N3/09;G06N3/092;G06N3/098;H04W88/02;H04W8/22;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 | 代理人： | 付乐;张平鹤 |
| 地址： | 韩国京畿道水*** | 国省代码： | 暂无信息 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本公开涉及支持较高数据传输速率的5G或6G通信系统。从基站发送到UE的ML/AI配置信息包括以下中的一个或多个：针对一个或多个操作启用/禁用ML方法，用于一个或多个操作的一个或多个ML模型，一个或多个ML模型的训练的模型参数，以及是否将使用在基站处从UE接收的ML模型参数。基于配置信息产生的辅助信息从UE发送到基站。UE可以基于配置信息和本地数据执行关于操作的推断，或者可以基于从包括UE的UE接收的辅助信息在基站或另一网络实体中的一者处执行推断。辅助信息可以是本地数据(例如UE位置、UE轨迹、或估计的DL信道状态)、推断结果、或更新的模型参数。 | ||
| 搜索关键词： | 通信 系统 用于 支持 机器 学习 人工智能 技术 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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