[发明专利]用于神经图像压缩中多个块的内容自适应在线训练的系统、方法和计算机程序在审
| 申请号： | 202280017783.7 | 申请日： | 2022-09-28 |
| 公开（公告）号： | CN116964631A | 公开（公告）日： | 2023-10-27 |
| 发明（设计）人： | 丁鼎;王炜;刘杉 | 申请（专利权）人： | 腾讯美国有限责任公司 |
| 主分类号： | G06T9/00 | 分类号： | G06T9/00;G06N3/045;G06N3/08;G06N3/084 |
| 代理公司： | 北京派特恩知识产权代理有限公司 11270 | 代理人： | 高天华;张颖玲 |
| 地址： | 美国加利福尼亚州*** | 国省代码： | 暂无信息 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本申请提供了用于使用神经网络的端到端(E2E)神经图像压缩(NIC)的内容自适应在线训练，其由至少一个处理器执行，包括：将包括一个或多个块的输入图像接收至E2E NIC框架，基于一个或多个块对E2E NIC框架的第一神经网络进行预处理，使用经预处理的第一神经网络计算更新参数，对一个或多个块和更新参数进行编码，基于已编码的更新参数更新第一神经网络，以及使用已更新的第一神经网络生成已编码的一个或多个块的压缩表示。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 神经 图像 压缩 中多个块 内容 自适应 在线 训练 系统 方法 计算机 程序 | ||
【主权项】：
暂无信息
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