[发明专利]推荐模型训练方法、推荐方法、装置及计算机设备在审
| 申请号： | 202310001600.9 | 申请日： | 2023-01-03 |
| 公开（公告）号： | CN116089713A | 公开（公告）日： | 2023-05-09 |
| 发明（设计）人： | 王宝刚;李琳;顾明;贝悦 | 申请（专利权）人： | 咪咕文化科技有限公司;中国移动通信集团有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06F16/335;G06N3/0455;G06N3/08;G06F18/22;G06F18/241 |
| 代理公司： | 北京市浩天知识产权代理事务所(普通合伙) 11276 | 代理人： | 石志娟 |
| 地址： | 100032 北京市西城区德*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例涉及文本处理技术领域，公开了一种推荐模型训练方法，该方法包括：获取结构化数据及文本型数据；所述结构化数据包括用户基本信息数据、历史内容的基本信息及结构化的第一类用户行为数据，所述文本型数据包括第二类用户行为数据；根据包裹式特征选择算法对所述结构化数据进行特征重要性评估，得到结构化重要性特征；根据多指针协同注意力网络对所述文本型数据进行特征重要性评估，得到文本重要性特征；将所述结构化重要性特征及所述文本重要性特征融合后输入预设的神经网络进行训练，得到推荐模型。通过上述方式，本发明实施例能够实现向用户对内容的准确推荐。 | ||
| 搜索关键词： | 推荐 模型 训练 方法 装置 计算机 设备 | ||
【主权项】：
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