[发明专利]一种基于对象规模感知的多标签图像检索方法和系统在审
| 申请号： | 202310002357.2 | 申请日： | 2023-01-03 |
| 公开（公告）号： | CN116127119A | 公开（公告）日： | 2023-05-16 |
| 发明（设计）人： | 谢延昭;魏如凯;刘渝;周可 | 申请（专利权）人： | 华中科技大学 |
| 主分类号： | G06F16/583 | 分类号： | G06F16/583;G06V10/44;G06V10/75;G06V10/82;G06N3/0455 |
| 代理公司： | 武汉臻诚专利代理事务所(普通合伙) 42233 | 代理人： | 宋业斌 |
| 地址： | 430074 湖北省武汉*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于对象规模感知的多标签图像检索方法，其利用感知图像对象规模的哈希质心，构建了一个具有较高检索性能的端到端多标签图像检索方法。本发明提出的方法首先利用Swin Transformer骨干网络作为图像特征提取器，用标签语义信息指导哈希中心点的生成，并提出与对象规模相关的标签亲和度系数的计算方法，二者共同生成包含了对象规模的哈希质心。这些哈希质心作为汉明空间中的锚点，引导多标签图像哈希码不断靠近其对应哈希质心，通过不断的优化基于中心相似性损失函数，使得模型学习到良好的哈希映射关系。本发明使用的哈希质心包含了图像中不同对象的规模信息，结合Swin Transformer骨干网络的强大特征提取能能力，大大提高了图像检索方法的检索性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 对象 规模 感知 标签 图像 检索 方法 系统 | ||
【主权项】：
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