[发明专利]一种基于神经网络的遥感影像工程量监测方法在审
| 申请号： | 202310002780.2 | 申请日： | 2023-01-03 |
| 公开（公告）号： | CN116129265A | 公开（公告）日： | 2023-05-16 |
| 发明（设计）人： | 马莉;周明;周蠡;卢生炜;孙利平;王枫;许汉平;蔡杰;熊川羽;熊一;廖晓红;高晓晶;李智威;陈然;周英博;张赵阳;舒思睿;李吕满;张兆虎;张科奇;章永志 | 申请（专利权）人： | 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院;湖北省电力勘测设计院有限公司 |
| 主分类号： | G06V20/10 | 分类号： | G06V20/10;G06V20/52;G06V10/26;G06V10/82;G06N3/08;G06N3/0464 |
| 代理公司： | 武汉市首臻知识产权代理有限公司 42229 | 代理人： | 马惠丹 |
| 地址： | 430077 湖北省*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 一种基于神经网络的遥感影像工程量监测方法，先构建基于卷积神经网络的语义分割模型，并利用该模型对前后两期遥感影像进行智能解译，准确提取遥感影像中的目标地物，然后使用SLIC超像素分割算法对前后两期影像进行分割，做变化检测，提取出前后两期影像的变化置信度图，最后输出变化图斑，以此作为工程量变化的判断依据。本方法能够对施工范围和进度做准确判别，最终实现电网工程建设的大范围、全覆盖、全过程、可追溯的动态监控，保证了工程建设安全和质量，相比于传统依靠人工或项目信息填报的方式进行工程监测，本方法具有判断准确、监测成本低的优点，另外，通过利用多期数据生成连续变化动态图，更加直观展示建设进展。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 遥感 影像 工程量 监测 方法 | ||
【主权项】：
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