[发明专利]基于小目标特征分布的样本选择方法和目标检测网络在审
| 申请号： | 202310004399.X | 申请日： | 2023-01-03 |
| 公开（公告）号： | CN116310363A | 公开（公告）日： | 2023-06-23 |
| 发明（设计）人： | 张燚;杨敏;常江;谷晓琳;史高潮;刘科 | 申请（专利权）人： | 北京轩宇空间科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/40 | 分类号： | G06V10/40;G06V10/80;G06V10/82;G06V10/764;G06N3/048;G06N3/0464;G06V10/25;G06V10/44;G06V10/774;G06N3/08 |
| 代理公司： | 成都诚中致达专利代理有限公司 51280 | 代理人： | 曹宇杰;杨春 |
| 地址： | 101318 北京市顺义*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 基于小目标特征分布的样本选择方法和目标检测网络，网络包括：骨干网络，用于提取图像原始特征，输出多层特征图；特征融合网络，用于对多层特征信息进行融合得到单层融合特征图；头部检测网络，包括分类分支、回归分支、相关性分支，利用特征融合网络替代特征金字塔，输出单层特征图为小目标提拱了更多语义信息，在头部检测网络中添加用于衡量分类和回归质量的相关性的分支，缓解检测网络与非极大值抑制算法冲突。样本选择方法根据特征融合网络提取的目标的ROI区域，计算目标的高斯特征分布，利用特征点的高斯感受野分布与目标高斯特征分布的重叠分数，为每个目标选择合适的正样本和负样本训练网络，缓解检测网络对小目标检测性能差的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 目标 特征 分布 样本 选择 方法 检测 网络 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京轩宇空间科技有限公司，未经北京轩宇空间科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202310004399.X/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种鞋口标贴及其制备方法
- 下一篇：一种医疗检测试剂盒
