[发明专利]一种多尺度特征融合和对齐的域自适应云检测方法有效
| 申请号： | 202310007711.0 | 申请日： | 2023-01-04 |
| 公开（公告）号： | CN115830471B | 公开（公告）日： | 2023-06-13 |
| 发明（设计）人： | 徐凯;王文昕;张飞翔 | 申请（专利权）人： | 安徽大学 |
| 主分类号： | G06V20/13 | 分类号： | G06V20/13;G06V10/82;G06V10/80;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 230039 安徽省合肥市蜀*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种多尺度特征融合和对齐的域自适应云检测方法，所述方法包括以下步骤：多尺度特征融合和对齐的域自适应云检测准备工作、构建与训练多尺度特征融合和对齐的域自适应云检测模型、对多尺度特征融合和对齐的域自适应云检测模型测试和求解。与现有技术相比，通过构建多尺度特征融合和对齐的域自适应网络，及提出的多尺度特征融合模块和特征对齐模块。与现有云检测技术相比，本发明解决了现有云检测技术对于碎云及边界检测困难，并且使云检测网络生成源和目标域数据集的域不变特征，从而解决由于域差异导致的难以将源训练模型推广至目标数据集的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 尺度 特征 融合 对齐 自适应 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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