[发明专利]一种基于粒子群优化随机森林的数字高程模型高程误差修正方法在审
| 申请号： | 202310007751.5 | 申请日： | 2023-01-04 |
| 公开（公告）号： | CN115983317A | 公开（公告）日： | 2023-04-18 |
| 发明（设计）人： | 张立华;刘翔;贾帅东;戴泽源 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军海军大连舰艇学院 |
| 主分类号： | G06N3/006 | 分类号： | G06N3/006;G06F18/214;G06F18/2431 |
| 代理公司： | 大连理工大学专利中心 21200 | 代理人： | 梅洪玉 |
| 地址： | 116018 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于粒子群优化随机森林的数字高程模型高程误差修正方法，属于遥感技术领域。本发明使用粒子群优化的随机森林方法进行修正，以进一步提高数字高程模型修正后的精度，选用SRTM作为试验所用数字高程模型，ICESat‑2强光束地表光子数据作为试验所用参考高程控制点，Globeland30作为试验所用全球地表覆盖数据，NEON发布的机载LIDAR DTM作为试验所用验证数据，通过对本发明提出的方法和基于多项式回归的修正方法进行试验，以均方根误差作为验证指标，本发明可以有效减小SRTM的高程误差，修正后的SRTM相对于修正前高程误差减小了42％‑46％，且修正精度优于基于多项式回归的修正方法。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 粒子 优化 随机 森林 数字 高程 模型 误差 修正 方法 | ||
【主权项】：
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