[发明专利]一种感知工人安全状况的方法有效
| 申请号： | 202310007925.8 | 申请日： | 2023-01-04 |
| 公开（公告）号： | CN116310943B | 公开（公告）日： | 2023-09-19 |
| 发明（设计）人： | 余雅滢;陈昌浩;邱生顺;陈庆锋;王建东;张晨;陈云鹏 | 申请（专利权）人： | 三峡高科信息技术有限责任公司 |
| 主分类号： | G06V20/40 | 分类号： | G06V20/40;G06V10/56;G06V10/52;G06V10/80;G06V10/82;G06V40/20;G06N3/04;G06N3/08;G06V10/62 |
| 代理公司： | 北京冠和权律师事务所 11399 | 代理人： | 郑延斌 |
| 地址： | 100000 北京市通州*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种感知工人安全状况的方法，包括S1：采集多个历史实时建筑工地视频并基于开源动作识别数据集，构建工人安全状况数据集；S2：基于工人安全状况数据集，对待训练任务神经网络MMY进行训练获得最终多任务神经网络MMY；S3：根据最终多任务神经网络MMY对当前实时建筑工地视频进行检测，获得输出结果，基于输出结果，进行多任务推理，获得各个子任务的推理结果。本发明提出的多任务神经网络MMY通过共享表示信息，同时学习多个相关任务，使这些任务的检测效果均优于仅训练单一任务的情况，可以在一定程度上缓解模型的过拟合，提高模型的泛化能力。其次，并行的安全状况检测优于串行的安全状况检测，可以在一定程度上提升算法推理效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 感知 工人 安全 状况 方法 | ||
【主权项】：
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