[发明专利]基于奇异值分解SVD-Blondel相似度的同义词检测方法在审

专利信息
申请号: 202310008061.1 申请日: 2023-01-04
公开(公告)号: CN116187305A 公开(公告)日: 2023-05-30
发明(设计)人: 陈丽娜;俞唯仁;袁龙 申请(专利权)人: 南京理工大学
主分类号: G06F40/247 分类号: G06F40/247;G06F18/22
代理公司: 南京理工大学专利中心 32203 代理人: 陈鹏
地址: 210094 *** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种基于奇异值分解的SVD‑Blondel相似度的同义词检测方法,该方法包括以下步骤:步骤1,构造关联词典图G,词典中的每个单词是图中的顶点,如果v出现在u的定义中,从u到v有一条边;步骤2,给定单词节点w作为请求,构造一个邻域图Gw,Gw是G的子图,图中的顶点是由w指向的或者指向w的;步骤3,利用基于奇异值分解的SVD‑Blondel相似度计算出Gw中心顶点与词典图G的相似性分数;步骤4,获取具有最大的相似度分数的单词即w的同义词。与传统方法相比,本发明无需语料库,准确率高且计算速度快。
搜索关键词: 基于 奇异 分解 svd blondel 相似 同义词 检测 方法
【主权项】:
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