[发明专利]人脸位姿估计模型的训练方法、人脸位姿估计方法及装置在审
| 申请号： | 202310008849.2 | 申请日： | 2023-01-04 |
| 公开（公告）号： | CN115984934A | 公开（公告）日： | 2023-04-18 |
| 发明（设计）人： | 祁晓婷;黄泽元;杨战波;蒋召 | 申请（专利权）人： | 北京龙智数科科技服务有限公司 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06V10/77;G06V10/80;G06V10/82;G06T7/73;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/084 |
| 代理公司： | 北京嘉科知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11687 | 代理人： | 杨波 |
| 地址： | 100020 北京市朝*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开涉及人工智能领域，提供了人脸位姿估计模型的训练方法、人脸位姿估计方法及装置。该方法包括：获取人脸图像并将其输入预先构建的初始人脸位姿估计模型中，得到人脸图像的偏航角损失值、俯仰角损失值和翻滚角损失值；基于偏航角损失值、俯仰角损失值和翻滚角损失值对初始人脸位姿估计模型进行迭代训练，直至得到预设的迭代终止条件，获得最终人脸位姿估计模型。本公开提供的初始人脸位姿估计模型的网络结构具有轻量化和较强的特征提取能力，模型的推理速度快且精度高，对算力的要求不高，可以部署在算力较小的边缘端使用。 | ||
| 搜索关键词： | 人脸位姿 估计 模型 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
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