[发明专利]文本分类模型的训练方法、文本分类方法及其装置在审
| 申请号： | 202310010897.5 | 申请日： | 2023-01-04 |
| 公开（公告）号： | CN116049400A | 公开（公告）日： | 2023-05-02 |
| 发明（设计）人： | 谭伟;李迪 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F40/284;G06F40/30 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 孟洋 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请公开了文本分类模型的训练方法、文本分类方法及其装置，涉及人工智能领域，尤其涉及自然语言处理NLP及深度学习技术等。具体实现方案为：获取第一样本文本和第一样本文本的类别标签；基于类别标签获取第一样本文本中的关键词；确定类别标签对应的掩码概率，并根据类别标签对应的掩码概率、关键词和第一样本文本，获取第二样本文本；根据第二样本文本和类别标签训练初始的文本分类模型，得到训练好的文本分类模型。本申请可以提升注意力机制的泛化能力，使得模型能够更加深入的去挖掘文本的语义信息，进而可以提升模型的效果。 | ||
| 搜索关键词： | 文本 分类 模型 训练 方法 及其 装置 | ||
【主权项】：
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