[发明专利]一种可跨语料库可跨算法的生成式文本隐写分析方法在审
| 申请号： | 202310011465.6 | 申请日： | 2023-01-05 |
| 公开（公告）号： | CN116050399A | 公开（公告）日： | 2023-05-02 |
| 发明（设计）人： | 李松斌;杜辉;王津港;魏晓曦;劳成旺;陈榕魁 | 申请（专利权）人： | 中国科学院声学研究所南海研究站;恒锋信息科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/284 | 分类号： | G06F40/284;G06F40/30;G06F18/241;G06F18/27 |
| 代理公司： | 北京方安思达知识产权代理有限公司 11472 | 代理人： | 陈琳琳;杨青 |
| 地址： | 570105 海*** | 国省代码： | 海南;46 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种可跨语料库可跨算法的生成式文本隐写分析方法，该方法包括：将文本片段输入预先建立和训练好的的文本隐写检测模型，实现对自然文本与隐写文本的判别；所述文本隐写检测模型包括依次连接的词重要性语义编码模块、词间关联多尺度感知模块和岭回归分类模型；其中，所述词重要性语义编码模块，用于提取文本片段的语义特征；所述词间关联多尺度感知模块，用于从语义特征中获取词间关联特征；所述岭回归分类模型，用于根据词间关联特征实现对自然文本与隐写文本的判别。本发明的方法实现在少样本场景下仍能保持对自然文本与隐写文本的精准判别，性能指标超过现有方法。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 语料库 算法 生成 文本 分析 方法 | ||
【主权项】：
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