[发明专利]一种基于改进UNet网络的数字图像篡改定位方法在审
| 申请号： | 202310013771.3 | 申请日： | 2023-01-05 |
| 公开（公告）号： | CN116188955A | 公开（公告）日： | 2023-05-30 |
| 发明（设计）人： | 郭颖;姜山;李海虎;晋洋旗;蔡兴泉 | 申请（专利权）人： | 北方工业大学 |
| 主分类号： | G06V20/00 | 分类号： | G06V20/00;G06V10/82;G06V10/80;G06V10/40;G06N3/045;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/084 |
| 代理公司： | 上海旭诚知识产权代理有限公司 31220 | 代理人： | 郑立 |
| 地址： | 100144 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于改进UNet网络的数字图像篡改定位方法，涉及数字图像取证领域。本发明结合深度学习领域最新的技术注意力机制，改进了模型的Encoder特征提取模块，在模型的特征提取结构中融入了通道注意力机制和空间注意力机制，模型特征提取更为充分，模型的定位精度更高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进 unet 网络 数字图像 篡改 定位 方法 | ||
【主权项】：
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