[发明专利]一种基于双流网络的视频动作识别方法在审
| 申请号： | 202310014498.6 | 申请日： | 2023-01-05 |
| 公开（公告）号： | CN116189292A | 公开（公告）日： | 2023-05-30 |
| 发明（设计）人： | 周明亮;郑子豪;李云耀;尚赵伟;蒲华燕;罗均;向涛;房斌 | 申请（专利权）人： | 重庆大学 |
| 主分类号： | G06V40/20 | 分类号： | G06V40/20;G06V10/44;G06V10/80;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/0442;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京慕达星云知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11465 | 代理人： | 李冉 |
| 地址： | 400030 *** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于双流网络的视频动作识别方法，属于涉及视频图像处理技术领域。包括从待识别视频数据集中抽取若干图像帧，利用TVL1算法从图像帧中提取光流数据；利用残差网络从图像帧中提取时空特征，同时利用残差网络从光流数据中提取运动特征；采用基于注意力机制将时空特征和运动特征进行残差融合，获取注意力融合特征；根据注意力融合特征、时空特征和运动特征计算门控权重，并将注意力融合特征进行全局特征提取获取共享特征；将共享特征进行加权后分别与时空特征和运动特征进行融合，得到新的时空特征和运动特征，从而完成视频数据集动作识别。本发明改善了传统双流方法中RGB和光流的特征提取，实现了信息的有效融合与共享。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 双流 网络 视频 动作 识别 方法 | ||
【主权项】：
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