[发明专利]一种多结构文本图神经网络的相关方法和相关装置有效
| 申请号： | 202310016212.8 | 申请日： | 2023-01-06 |
| 公开（公告）号： | CN115759183B | 公开（公告）日： | 2023-05-16 |
| 发明（设计）人： | 赵坤;王立;李仁刚;赵雅倩;范宝余;鲁璐;郭振华 | 申请（专利权）人： | 浪潮电子信息产业股份有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/042 | 分类号： | G06N3/042;G06N3/045;G06N3/084;G06N5/046 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 常亮 |
| 地址： | 250000 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种多结构文本图神经网络的相关方法和相关装置，该方法包括：基于多结构文本的不同语义信息进行图网络构建，得到初始多结构文本图神经网络；将正负样本之间的距离越来越远为目标构造对比损失函数；基于对比损失函数和训练数据对初始多结构文本图神经网络进行训练，得到多结构文本图神经网络。以提高对多结构文本进行处理的效果，提高推理准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 结构 文本 神经网络 相关 方法 装置 | ||
【主权项】：
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