[发明专利]极端天气下基于深度学习的输电线路覆冰预警方法及系统有效
| 申请号： | 202310016398.7 | 申请日： | 2023-01-06 |
| 公开（公告）号： | CN115935215B | 公开（公告）日： | 2023-07-07 |
| 发明（设计）人： | 王春义;刘伟;张晓磊;卢志鹏;刘帅;郑鹏飞;李玉文;孔亮;杨铭;曲庭余;高洁;于卫卫;李荣超;邢永和;黄建会;勇国威;周恒 | 申请（专利权）人： | 国网山东省电力公司威海供电公司 |
| 主分类号： | G06F18/23213 | 分类号： | G06F18/23213;G06F18/214;G06N3/0499;G06N3/08;G06N3/0455;G06N3/048 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 李琳 |
| 地址： | 264200 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明属于数据预测和预警领域，提供了一种极端天气下基于深度学习的输电线路覆冰预警方法及系统，本发明考虑环境因素和输电线路的运行工况，并根据输电线路布设区域特征对环境因素进行修正，基于深度学习建立输电线路覆冰预测模型，在覆冰趋势在线评估的基础上，进行覆冰严重度的在线预警，能够提高预测的准确性，更加符合输电线路的实际运行工况。 | ||
| 搜索关键词： | 极端 天气 基于 深度 学习 输电 线路 预警 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于国网山东省电力公司威海供电公司，未经国网山东省电力公司威海供电公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202310016398.7/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种图像测量仪
- 下一篇：基于知识图谱的个体出行补全方法、电子设备及存储介质
