[发明专利]一种集成深度学习风险评估策略的资产配置方法在审
| 申请号： | 202310016674.X | 申请日： | 2023-01-06 |
| 公开（公告）号： | CN116029807A | 公开（公告）日： | 2023-04-28 |
| 发明（设计）人： | 吴艳萍;贺瑶函;李金龙 | 申请（专利权）人： | 招银网络科技(深圳)有限公司 |
| 主分类号： | G06Q40/02 | 分类号： | G06Q40/02;G06N3/045;G06N3/042;G06N3/0442;G06N3/0464;G06N3/08;G06N20/20;G06F18/214;G06F18/241 |
| 代理公司： | 深圳市兴科达知识产权代理有限公司 44260 | 代理人： | 谢佳航 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市南山*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种集成深度学习风险评估策略的资产配置方法，包括1)定义欲投资资产池，包含N类资产，数据为KMV模型需要使用的相关财务、负债数据以及资产的基本数据以及资产的基础数据；2)基于KMV模型计算出每类资产的违约距离以及违约概率；3)利用步骤1)数据以及计算的统计数据和步骤2)的数据进行特征重组并处理；本发明首先基于KMV模型、集成学习、LSTM、GCN、CNN预测资产涨跌分类；再通过集成学习构建概率矩阵，给投资者欲进行配置的资产生成可以涵盖资产长期趋势和资产卖方的风险评估系数；最后结合短期波动率生成最终的资产风险系数。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 集成 深度 学习 风险 评估 策略 资产 配置 方法 | ||
【主权项】：
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